เอกสาร API

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ ใช้ https://api.whatisabliteration.com/v1 เป็น URL พื้นฐาน ส่งคีย์ของคุณใน Authorization header เป็น Bearer token การตั้งค่านี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

Copycurl https://api.whatisabliteration.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me last 5 requests"}]
  }'

รักษาคีย์ของคุณให้ปลอดภัย มีคีย์เดียวต่อบัญชี เปลี่ยนคีย์เก่าหากมีการบุกรุก

จุดจบ API Chat Completions

ส่งข้อความไปยัง POST /v1/chat/completionsรหัสโมเดลคือ uncensored. เอนด์พอยต์นี้จัดการการสร้างข้อความทั้งหมด มันไม่รองรับรูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ คุณจ่ายเฉพาะสำหรับโทเค็นที่ใช้ ข้อผิดพลาดฟรี การปฏิเสธฟรี

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisabliteration.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

กำหนดค่าระบบ prompt ของคุณเพื่อกำหนดบุคลิกภาพ โมเดลตอบกลับโดยตรงโดยไม่มีการระมัดระวัง หน้าต่างบริบทคือ 100,000 tokens ทั้งหมด

การรองรับ SSE และการสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) แต่ละส่วนมีข้อความบางส่วน ส่วนสุดท้ายรวมถึงข้อมูลการใช้ token ซึ่งลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการตอบสนองที่ยาวนาน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการโทเค็นแบบไม่สมบูรณ์อย่างระมัดระวัง เชื่อมต่อพวกมันเพื่อสร้างการตอบสนองที่สมบูรณ์ วิธีนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทแบบเรียลไทม์

Function Calling และเครื่องมือ

กำหนดเครื่องมือในคำขอ โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันเมื่อเหมาะสม ใช้ tool_choice เพื่อควบคุมพฤติกรรม ตั้งค่า temperature สำหรับความคิดสร้างสรรค์ ส่งพารามิเตอร์เช่น top_p และ stop. สิ่งนี้ทำให้สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ซับซ้อนได้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisabliteration.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตรวจสอบผลลัพธ์ของเครื่องมือในโค้ดของคุณ โมเดลแนะนำการดำเนินการ คุณเป็นผู้ดำเนินการ โครงสร้างนี้รองรับงานอัตโนมัติขั้นสูง

รูปแบบการตอบกลับโหมด JSON

ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}โมเดลส่งออกเฉพาะ JSON ที่ถูกต้อง ซึ่งรับประกันข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการแยกวิเคราะห์ ใช้สิ่งนี้สำหรับ API ที่คาดหวังรูปแบบที่เข้มงวด มันปรับปรุงความน่าเชื่อถือสำหรับระบบ downstream

ใช้โหมดนี้เมื่อผสานรวมกับบริการอื่น แยกวิเคราะห์เอาต์พุตโดยตรง หลีกเลี่ยงการใช้ regex เพื่อจัดการโครงสร้าง

Parameters and Constraints

เอาต์พุตสูงสุดคือ 16,000 โทเค็น ค่าเริ่มต้นสูงสุดคือ 2,048 โทเค็น หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเค็น อัตราจำกัดคือ 300 คำขอต่อนาที คำขอพร้อมกันคือ 8 ต่อคีย์ ขนาดคำขอสูงสุดคือ 8 MB จัดการ 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง จัดการ 402 สำหรับไม่มีเครดิต จัดการ 429 สำหรับอัตราจำกัด