Documentação da API

Autenticação e URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação. Use https://api.whatisabliteration.com/v1 como sua URL base. Passe sua chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Copycurl https://api.whatisabliteration.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me last 5 requests"}]
  }'

Mantenha sua chave segura. Uma chave por conta. Substitua as chaves antigas se comprometidas.

Endpoint Chat Completions

Envie texto para POST /v1/chat/completions. O id do modelo é uncensored. Esse endpoint lida com toda a geração de texto. Ele não suporta imagens, áudio ou vídeo. Você paga apenas pelos tokens usados. Erros são gratuitos. Recusas são gratuitas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisabliteration.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configure sua prompt de sistema para definir a persona. O modelo responde diretamente, sem rodeios. A janela de contexto é de 100,000 tokens no total.

Streaming e Suporte a SSE

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contém texto parcial. O último fragmento inclui dados de uso de tokens. Isso reduz a latência percebida para respostas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lide com tokens parciais com cuidado. Concatene-os para formar a resposta completa. Isso é ideal para interfaces de chat em tempo real.

Chamada de Função e Ferramentas

Defina ferramentas na solicitação. O modelo pode chamar funções quando apropriado. Use tool_choice para controlar o comportamento. Defina temperature para criatividade. Passe parâmetros como top_p e stop. Isso permite fluxos de trabalho complexos de agentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisabliteration.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Valide as saídas das ferramentas no seu código. O modelo sugere ações. Você as executa. Essa estrutura suporta tarefas avançadas de automação.

Formato de Resposta do Modo JSON

Definir response_format para {"type": "json_object"}. O modelo gera apenas JSON válido. Isso garante dados estruturados para análise. Use isso para APIs que esperam formatos estritos. Melhora a confiabilidade para sistemas downstream.

Use este modo ao integrar com outros serviços. Analise a saída diretamente. Evite hacks de regex para estrutura.

Parâmetros e Restrições

A saída máxima é de 16.000 tokens. O padrão máximo é de 2.048 tokens. A janela de contexto é de 100.000 tokens. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto. Solicitações simultâneas são 8 por chave. O corpo da solicitação máximo é de 8 MB. Lidar com 401 para chaves inválidas. Lidar com 402 para sem crédito. Lidar com 429 para limites de taxa.