APIドキュメント

認証とベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。 https://api.whatisabliteration.com/v1 ベースURLとして使用します。キーを Authorization Bearer トークンとしてヘッダーを設定します。このセットアップは任意の OpenAI 互換クライアントで動作します。

Copycurl https://api.whatisabliteration.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me last 5 requests"}]
  }'

キーを安全に保管してください。アカウントごとにキーは1つです。侵害された場合は古いキーを置き換えてください。

チャット完了エンドポイント

テキストを送信 POST /v1/chat/completions. モデルIDは uncensored. このエンドポイントはすべてのテキスト生成を処理します。画像、音声、動画はサポートしていません。使用したトークンのみに対して課金されます。エラーは無料、拒否も無料です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisabliteration.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

システムプロンプトを設定してペルソナを定義します。モデルは遠慮なく直接回答します。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。

ストリーミングとSSEサポート

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクにはトークン使用データが含まれます。これにより、長いレスポンスに対する知覚されるレイテンシが削減されます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

部分的なトークンを慎重に処理してください。連結して完全なレスポンスを形成します。これはリアルタイムチャットインターフェースに最適です。

関数呼び出しとツール

適切な場合にモデルが関数を呼び出せるようにします。 tool_choice 動作を制御するために使用します。設定 temperature 創造性のために。パラメータを渡します、 top_p および stopこれにより、複雑なエージェントワークフローが実現します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisabliteration.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

コード内でツール出力を検証します。モデルはアクションを提案します。あなたはそれらを実行します。この構造は高度な自動化タスクをサポートします。

JSONモードのレスポンス形式

設定 response_format に {"type": "json_object"}. モデルは有効なJSONのみを出力します。これにより、解析用の構造化データが確保されます。厳密な形式を期待するAPIに使用します。これはダウンストリームシステムに対する信頼性を向上させます。

他のサービスと統合する際にこのモードを使用してください。出力を直接解析してください。構造のために正規表現のハックを避けてください。

Parameters and Constraints

最大出力は16,000トークンです。デフォルトの最大は2,048トークンです。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。レートリミットは1分あたり300リクエストです。キーごとの同時リクエストは8です。リクエストボディの最大は8 MBです。無効なキーの場合は401を処理してください。クレジットがない場合は402を処理してください。レートリミットの場合は429を処理してください。