Документация API

Аутентификация и базовый URL

Ваш API-ключ аутентифицирует каждый запрос. Используйте https://api.whatisabliteration.com/v1 в качестве базового URL. Передайте ваш ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Эта настройка работает с любым клиентом, совместимым с OpenAI.

Copycurl https://api.whatisabliteration.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me last 5 requests"}]
  }'

Храните ключ в безопасности. Один ключ на аккаунт. Замените старые ключи, если они скомпрометированы.

Эндпоинт Chat Completions

Отправить текст в POST /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Этот эндпоинт выполняет всю генерацию текста. Он не поддерживает изображения, аудио или видео. Вы платите только за использованные токены. Ошибки бесплатны. Отказы бесплатны.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisabliteration.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Настройте системный промпт, чтобы определить персону. Модель отвечает прямо, без оговорок. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов в целом.

Потоковая передача и поддержка SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный текст. Последний чанк включает данные об использовании токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Внимательно обрабатывайте частичные токены. Объединяйте их для формирования полного ответа. Это идеально подходит для интерфейсов чата в реальном времени.

Function Calling и инструменты

Определите инструменты в запросе. Модель может вызывать функции, когда это уместно. Используйте tool_choice для управления поведением. Установите temperature для творчества. Передайте параметры, такие как top_p и stop. Это позволяет создавать сложные рабочие процессы агентов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisabliteration.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Проверяйте выходные данные инструментов в своем коде. Модель предлагает действия. Вы их выполняете. Эта структура поддерживает задачи продвинутой автоматизации.

Формат ответа режима JSON

Установить response_format для {"type": "json_object"}. Модель выводит только валидный JSON. Это обеспечивает структурированные данные для парсинга. Используйте это для API, ожидающих строгие форматы. Это повышает надёжность для последующих систем.

Используйте этот режим при интеграции с другими сервисами. Парсите вывод напрямую. Избегайте хаков с регулярными выражениями для структуры.

Параметры и ограничения

Макс. вывод составляет 16 000 токенов. Значение по умолчанию max равно 2 048 токенов. Окно контекста составляет 100 000 токенов. Лимит скорости составляет 300 запросов в минуту. Одновременные запросы составляют 8 на ключ. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Обрабатывайте 401 для недействительных ключей. Обрабатывайте 402 для отсутствия кредита. Обрабатывайте 429 для ограничений скорости.