OpenAI-Compatible Schnittstelle
Fügen Sie es in Ihren bestehenden Stack ein, der Standard-Endpunkte und SDKs ohne komplexe Routing-Logik nutzt.
Uncensored, OpenAI-kompatible API
Uncensored API
Holen Sie sich ein Open-Weight-unzensiertes LLM über eine OpenAI-kompatible API mit einem 100.000-Token-Kontextfenster und zahlen Sie nur für die tatsächliche Token-Nutzung.
curl https://api.whatisabliteration.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me last 5 requests"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.whatisabliteration.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisabliteration.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Fügen Sie es in Ihren bestehenden Stack ein, der Standard-Endpunkte und SDKs ohne komplexe Routing-Logik nutzt.
Verarbeite bis zu 100.000 Tokens pro Anfrage für tiefe Kontextbehaltung in langen Gesprächen.
Erhalten Sie Echtzeit-Token-Aktualisierungen über Server-Sent Events mit Nutzungsdaten, die im letzten Chunk enthalten sind.
Stufen Sie Antworten mit Temperatur, top_p, Stop-Sequenzen und Seed-Steuerung für präzise Generierung fein ab.
Strukturierte Ausgabe mit dem response_format-Parameter für zuverlässige Datenextraktion und Tool-Integration erzwingen.
Keine Telefonnummer erforderlich, keine Schulung Ihrer Eingabeaufforderungen, und Prepaid-Guthaben, das nicht abläuft.
Stellen Sie Charaktere bereit, die im Kontext bleiben, ohne dass weiche Ablehnungen die Immersion stören.
Generiere uneingeschränkte Erzählungen, Skripte oder kreative Texte mit minimaler Zurückhaltung.
Große Dokumente mit dem JSON-Modus analysieren und verarbeiten für eine konsistente strukturierte Ausgabe.
Analysieren Sie kontroverse Themen ohne Unternehmens-Bias, der die Ergebnisse beeinträchtigt.
Überprüfen Sie diese sechs Kriterien, um sicherzustellen, dass Ihr NSFW-Chatbot-Anbieter Ihre Prompts nicht still filtert.
OpenAI-compatible für einfache SDK-Austausche.Die Kosten skalieren streng mit dem Token-Volumen zu $0,15 pro Million Eingabetokens und $0,50 pro Million Ausgabetokens. Eine Anfrage mit 5.000 Eingabe- und 2.000 Ausgabetokens ergibt insgesamt $0,00175. Streaming über SSE zeigt die Nutzung im letzten Chunk an. Prepaid-Guthaben verfällt nicht. Fehler kosten nichts. Sie zahlen nur für das, was den Server tatsächlich verlässt.
Abliteration entfernt die Sicherheitsschichten, die weiche Ablehnungen verursachen, sodass das Basismodell direkt und ohne Zögern antworten kann.
Eliminate generic refusals for adult content while keeping the model’s native logic intact.
Tiefe Charaktere bleiben im Kontext, ohne plötzlich die Rolle zu brechen, um zu fragen, ob Sie sicher sind.
Erhalten Sie rohe Ausgaben für Jailbreak-Tests ohne das Modell, das sich für seine eigenen Antworten entschuldigt.
Entwickler gehen oft davon aus, dass uncensored unbegrenzten Kontext bedeutet, aber unser Modell begrenzt die Ausgabe auf 16.000 Tokens pro Anfrage. Viele vergessen, response_format: {"type": "json_object"}, führt zu Parsing-Fehlern beim Aufbau von NSFW-Chatbots, die strukturierte Daten erwarten. Ein weiterer Fehler ist das Ignorieren des 8-MB-Body-Limits beim Bulk-Streaming. Stellen Sie immer sicher, dass Ihr Client SSE-Streams korrekt verarbeitet, da dies eine zuverlässige Token-Nutzungsverfolgung gewährleistet, ohne vorgezahltes Guthaben für fehlerhafte Antworten zu verschwenden.
Entwickler, die NSFW-Chatbots oder Roleplay-Engines benötigen dieses unzensierte LLM für direkte, ablehnungsfreie Antworten.
Es ist nicht für Nutzer gedacht, die Bildgenerierung, Embeddings oder Feinabstimmung benötigen.
Diese API liefert Rohtext für die erlaubte erwachsene Nutzung und stellt sicher, dass Ihre Prompts den Kontext ohne versteckte Filter bestimmen.
Abliteration ist eine Technik, die Ablehnungsschichten aus einem Modell entfernt. Unser unzensiertes API-Modell verwendet dies, um ohne Inhaltsablehnungen für rechtliche erwachsene Nutzungen zu antworten. Es bedient ein dediziertes Modell über eine Standardschnittstelle.
Ja. Wir unterstützen Streaming über SSE. Sie erhalten Token-Nutzungsdetails im letzten Chunk. Dies ermöglicht die Echtzeit-Anzeige von generiertem Text für Ihre NSFW-Chatbot- oder Roleplay-Anwendungen.
Ja. Die Basis-URL ist HTTPS://api.whatisabliteration.com/v1. Sie können jeden OpenAI-kompatiblen Client verwenden, indem Sie die base_url und den API-Schlüssel ändern. Sie funktioniert out-of-the-box mit Standard-SDKs.
Es kostet $0.15 pro 1M Input-Tokens und $0.50 pro 1M Output-Tokens. Sie zahlen nur für die tatsächliche Token-Nutzung. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos mit Vorausbezahl-Guthaben.
Nur Krypto: USDT auf TRC20 oder USDC auf Base, beliebiger ganzzahliger Betrag zwischen $20 und $500. Bonusguthaben ab $50.
Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Dies unterstützt lange Dokumente und komplexe Konversationen effektiv.
Registrieren Sie sich, holen Sie sich Ihren Schlüssel und aktualisieren Sie Ihre Basis-URL. Das ist der gesamte Prozess.